详细介绍

自从去年 11 月 ChatGPT 公布，关于 AI 的话题就成了热搜榜的常客。就在上周的 3 月 14 日，随同着新一代 GPT-4 横空出世，网友直呼太壮大，GPT-3.5 短短几个月已经被“革了命”。早年，虽然 AI 一直是高科技话题的代表，也是热门所在，然则对于一个通俗人而言，AI 却是看不到、摸不到的虚无缥缈之物。现在，好像一夜之间人工智能走进万万家。作为一个谈天机械人，其鲜明的应用场景正在宣告：岂论你感应主要照样兴奋，人工智能时代终究照样来了。

3 月 16 日，“文心一言”公布，作为百度继“文心一格”之后的第二款 AI 产物，直接对标 ChatGPT。百度明确示意，将在所有营业中周全集成“文心一言”。可以预见到，未来 AI 会泛起在种种互联网产物中。便捷的可触达性，让用户岂论在手机、电脑照样其他任何终端装备，都能轻松享受人工智能所带来的便利。

然而，在推动朝着 AI 转型的路上，OpenAI 和众多互联网大厂并不是仅有的玩家，只是由于它们面向 C 端消费者因此更容易被熟知。在背后，一些民众不熟悉的领域，转变也在悄然发生——例如为AI开发者缔造更高效的研发环境，抑或是为终端提供更壮大的算力和操作系统。

这正是已往 10 年高通一直在做的事。

第二代骁龙7+ 周全提升，但焦点依然围绕“AI”

3 月 17 日，即百度“文心一言”公布的越日， GPT-4 公布后的第三天，高通正式推出了第二代骁龙 7+ 芯片。这是一次周全升级，岂论是音效、视频体验，照样 AI 性能，均大幅度提升。

如高通手艺公司高级副总裁兼手机营业总司理 Christopher Patrick 所言：“骁龙是顶级移动体验的代名词。今天公布的第二代骁龙 7+ 彰显了我们将骁龙广受迎接的部门旗舰特征引入骁龙 7 系，从而让更多用户可以享受动心体验”。

第二代骁龙 7+ 移动平台 CPU 整体性能比上一代平台提升了 50%，GPU 和上一代 7 系相比，性能翻倍，高性能不代表高能耗，新平台的能效提升了 13 个百分点。

在一个消费者沦落于比拼跑分的时代，第二代骁龙 7+ 却独出机杼地给出了另一个更接地气的指标——持久稳固输出性能。究竟在现实使用中，影响用户体验的不是性能峰值，而是稳固的、延续的高性能输出。

在一项延续举行 20 轮的 GFX Manhattan 3.0 1080P 基准测试中，两台机械同时举行性能测试。测试效果显示，第二代骁龙 7+ 在 GPU 性能上最初就已经领先竞争对手 18%;到第 5 轮，友商机械性能最先下降，两者之间的差距扩大到 27%;到第 7 轮，友商机械的显示进一步下滑，两者之间的差距扩大到了 65%，并一直延续到第 20 轮。而第二代骁龙 7+ 的芯片性能一直异常稳固，跑分线险些是平的。

在用户体验上，游戏、影像均大幅提升。借助自顺应可变分辨率渲染(Auto VRS)，它通过全分辨率渲染重点内容，使用较低分辨率渲染场景靠山，从而优化能效和性能。立体渲染能为烟雾等粒子图形游戏画面增添栩栩如生的真实感。

第二代骁龙 7+ 的 18-bit ISP 支持一次捕捉 30 张画面且支持高达 2 亿像素的照片拍摄，同时还能举行三重曝光的单帧逐行 HDR 视频拍摄，让消费者能够捕捉到高达 4,000 多倍的影像数据，获得厚实的色彩和高清晰度的体验。

然而，重头戏照样落在 AI 上。

与前代平台相比，第二代骁龙 7+ 集成的高通 AI 引擎性能提升跨越 2 倍，能效提升 40%。并支持 AI 赋能的增强体验以实现出众的简捷性。

高通在芯片领域的职位毋庸置疑，而芯片又是开发 AI 模子里极主要的组成部门(系统、算力)。高通作为一个全球领先的芯片厂商，其在 AI 领域的手艺和创新实力也备受关注。不夸张地说，高通在领域内的创新能力和迭代速率，某种水平上成为了 AI 行业这个“上层修建”的“经济基础”。

时至今天，AI 已经成为民众陌头巷尾议论的话题，岂论是通俗消费者照样企业，都意识到 AI 的主要性。

向 AI 倾斜是高通耐久战略的一部门。在已往十年中，高通依附壮大的 AI 科技，延续赋能终端侧。现在，从手机到汽车、从 XR 到智能工厂，甚至智慧都会，四处可见由高通 AI 引擎赋能的终端侧装备。

赋能终端侧、推动终端侧 AI 普及，并不是高通最近才提出的新观点。早在 2015 年，骁龙 820 移动平台首次集成了高通公司的第一代人工智能引擎 。也是从那时起，“赋能终端侧 AI”逐渐最先形成理念和手艺方案。

第二代骁龙 7+ 作为一款面向中、高端智能手机和平板电脑的处置器芯片，具有卓越的性能和高效的功耗治理能力，适用于运行大型应用程序和多媒体内容的应用场景，这会加速其在终端侧装备的部署。现在，新公布的第二代骁龙 7+ 移动平台在 AI 性能上的进一步提升，是高通“赋能终端侧 AI 战略”的延伸。

高通赋能，让 AI 手艺在差异终端上快速拓展

克日，和 AI 一同登上热搜榜的，尚有演员杨紫琼。第 95 届奥斯卡颁奖仪式在 3 月 13 日举行，杨紫琼依附在奇幻影戏《瞬息全宇宙》中的精彩演出获得了“影后”声誉。她成为了奥斯卡历史上第一位获得这一殊荣的华裔女性，而且这部影戏共获得七项大奖，成为好莱坞历史上最大的赢家之一。

凭证媒体披露，高通早在去年就已经与杨紫琼杀青相助。巧合的是，3 月 13 日杨紫琼获奖，3 月 17 日杨紫琼讲述 AI 若何改变我们的生涯的视频就已经在网络上流传。杨紫琼带观众体验了 AI 赋能的智能手机、影像、汽车、智能家电等一系列一样平常可见的终端装备。

六分钟的视频，堪比好莱坞大片。AI 与生涯，如杨紫琼在视频里的一句话所言，“你不必懂科技，它自会懂你。”

这一切和高通推动 AI 手艺在各个领域、各个终端的部署密不能分。在 2022 年下半年，高通公布了 AI 软件栈(Qualcomm AI Stack)，这是一款足可以改变行业开发生态的里程碑产物，只是由于远离 C 端用户，民众较为生疏。

在 AI Stack 泛起之前，由于 AI 部署的多场景、多终端特征，一样的功效往往需要开发者重复开发多次。AI Stack 降生后，AI 开发者不必再将时间虚耗在重复开发上，从而可以集中精神去思索创新的 AI 应用，真正实现“一次开发，多终端使用”。

这加速了 AI 行业的前进速率。

借助 AI Stack，今年三月，高通AI研究院 (AI Research) 在 Android 智能手机上实现了新突破——乐成部署了 Stable Diffusion。

Stable Diffusion，简朴地说就是“输入文本，AI 创作图像”，全历程仅需要几秒钟。下图就是行使 Stable Diffusion 天生的图像，输入的文本为“穿盔甲超级可爱的毛绒绒猫战士、真切、4K、超细节、V-Ray 渲染、虚幻引擎”。

完成这一突破的是高通旗下的研究机构 AI Research，其致力于推悦耳工智能手艺的生长和应用，聚焦于机械学习、自然语言处置、盘算机视觉等领域的研究，同时也率先在商用终端上展示观点验证，为在现实天下中的手艺规模化应用铺平蹊径。

依然是以 Stable Diffusion为例，输入文本，输出图像，伟大的盘算需求是否存在延迟?终端装备(如智能手机)能够提供足够算力吗?这即是高通一直强调边缘侧 AI 手艺的缘故原由。

终端是相对于云端而言的。首先并不是所有盘算和功效都适合在云端实现，然后回传至装备，可能是由于平安思量，也可能是传输速率限制。若是能够在内陆(终端)完成这些盘算，无疑是更佳的选择。近年来，AI 云端大模子延续往边缘终端转移，若何通过边缘 AI 举行终端侧处置，而且保证可靠性、时延、隐私、网络带宽使用效率和整体成本，这是高通需要思量的事。

在 AI Stack 的加持下，通过全栈 AI 优化，Stable Diffusion 功效仅仅在一部智能手机上，就可以实现 15 秒内执行 20 步推理，天生一张 512x512 像素的图像。这是在智能手机上最快的推理速率，能媲美云端时延。

若何做到的?通俗地注释，全栈优化就是“全方位、综合性的优化方式”。包罗硬件、内存、算法、模子、功耗，险些从各个方面入手，让“终端”真正可以响应用户需求。

早在 2021 年，高通就提出了“统一手艺蹊径图”，2022 年，推出 AI Stack。前者统一硬件，后者统一软件。现在，在“统一起线图”加持下，意味着全栈优化+高通 AI 软件栈(AI Stack) 能够让一项新的 AI 手艺迅速在差异终端之间拓展、复制。

但需要强调的是，高通通过 AI 手艺赋能终端，而不是取代终端。高通果然示意，终端厂商更领会用户，高通需要与终端厂商在团结调校上加大投入。这一方面意味着芯片设计初期听取终端厂商的建议;另一方面，芯片落地后，要延续连系终端侧用户的需求举行优化。

比尔盖茨在谈到 ChatGPT 时说，“它将会改变天下”。有理由信托，2023 年将会成为 AI 史上极为主要的一年，一连串重磅新闻的公布，让科技兴趣者有些“目不暇接”——未来已来。第二代骁龙 7+ 作为具有旗舰级体验的非旗舰移动平台，将以更高的性价比种种最前沿的 AI 应用带给更普遍的用户群体，从而快速普及原本旗舰专属的终端侧 AI 体验，进一步助力整体 AI 生态的指数级增进，实现真正的 AI for Everyone。